Облачный сервис, который даёт удалённый доступ к арендованным GPU для ресурсозатратных задач без покупки дорогого железа
Спецтариф при аренде GPU-сервера в полной конфигурации!
Это аренда мощных графических процессоров NVIDIA через облако. Вы получаете доступ к суперкомпьютерным вычислениям без покупки дорогого оборудования. Используйте выделенные ресурсы для обучения нейросетей или рендеринга по фиксированному тарифу, гарантируя себе стабильную мощность на весь период аренды.
Для запуска ML, работы с AI-инструментами, рендеринга и аналитики любого масштаба.
Вы получаете доступ к физическим GPU, расположенным в дата-центрах провайдера, через интернет.
Вам предоставляется виртуальная машина (ВМ) с выделенными GPU, к которой можно подключиться и использовать ее как собственный сервер
Легко получить больше мощности (добавить больше GPU) или временно отключить ресурсы, платя только за фактическое использование (pay-as-you-go).
Лучший баланс памяти и цены для бизнеса
Ультимативная мощь для Big Data и LLM
Надежный стандарт для ИИ-разработки
Быстрый, но мощный старт для небольших проектов
от 2 480 000 ₸ / в месяц
Оптимальный баланс для обучения средних моделей
от 4 960 000 ₸ / в месяц
Высокая производительность для параллельных вычислений
от 9 920 000 ₸ / в месяц
Ультимативная мощь Full Node для Big Data и LLM
от 19 840 000 ₸ / в месяц
Максимизируйте вашу выгоду. Выберите подходящий формат аренды и сократите расходы на инфраструктуру
Оплатите ресурсы на 12 месяцев вперед и получите гарантированную скидку до 15%.
Арендуйте физический сервер целиком (все 8 GPU в одной VM) по специальному выгодному тарифу.
Не нашли нужную для вас конфигурацию, мы готовы подобрать индивидуальное решение
Сократите цикл разработки ИИ-решений и стройте собственные платформы обучения. Используйте мощь параллельной обработки, чтобы снизить расходы на вычисления.
Обрабатывайте массивы данных любой сложности без дробления. Получайте чистые результаты с минимальными погрешностями в кратчайшие сроки.
Тестируйте и запускайте ИТ-проекты быстрее конкурентов. Снижайте затраты на «железо» и оптимизируйте код на лету в облачной среде.
Забудьте о зависаниях при 3D-моделировании и видеомонтаже. Получите пиковую производительность для самых требовательных графических движков.
Визуализируйте сложные инженерные объекты мгновенно. Сократите время на расчеты в CAE-системах и моделирование строительных процессов.
Переносите научные исследования и CUDA-вычисления в GPU Cloud. Решайте сложнейшие задачи в десятки раз быстрее, чем на локальных станциях.
Нет необходимости в покупке и обслуживании дорогостоящего оборудования.
Значительное ускорение вычислений по сравнению с CPU.
Возможность быстро масштабировать ресурсы под текущие задачи.
Часто предоставляются образы с предустановленными библиотеками (CUDA, TensorFlow, PyTorch).